十四五规划纲要 从十四五规划和2035年纲要看数字化转型

十四五规划和2035年纲要的第五篇,专门谈到“加快数字化发展,建设数字中国”问题,分别在“第十五章打造数字经济新优势”、“第十六章加快数字社会建设步伐”、“第十七章 提高数字政府建设水平”、“第十八章营造良好数字生态”谈了数字化问题。不止在第五篇,数字化在其他12个篇章中也多有体现。

简单做了个统计,“数字化”在《规划》全文出现25次,“智能”出现35次,“智慧”出现22次,“大数据”出现10次。此外,还有数字中国、数字时代、数字政府、数字社会、数字经济、数字生活、数字丝绸之路、数字孪生城市、数字乡村、数字消费、数字技术、数字转型、数字创意、数字娱乐等高相关词汇出现了60多次。

由此可见,中央对数字化的重视程度。

1.十四五规划和2035年纲要数字化内容要点

《纲要》明确要“打造数字经济新优势”,将数字经济发展和数字化转型的目标与作用提高到了国民经济的高度,并提出“充分发挥海量数据(603138)和丰富应用场景优势,促进数字技术与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级,催生新产业(300832)新业态新模式,壮大经济发展新引擎”。作为指引,规划指出一方面要拓新,即“推动数字产业化”形成新产业、新生态;另一方面要守成,即传统“产业数字化转型”,通过数字技术赋能传统企业。

《纲要》提出迎接数字时代,激活数据要素潜能,推进网络强国建设,加快建设数字经济、数字社会、数字政府,以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。

《纲要》中强调培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络安全等新兴数字产业,提升通信设备、核心电子元器件、关键软件等产业水平。构建基于5G的应用场景和产业生态,在智能交通、智慧物流、智慧能源、智慧医疗等重点领域开展试点示范。实施“上云用数赋智”行动,在重点行业和区域建设若干国际水准的工业互联网平台和数字化转型促进中心,加快产业园区数字化改造。

《纲要》提出七个重点产业:

云计算;大数据;物联网;工业互联网;区块链;人工智能;虚拟现实和增强现实。

《纲要》提出十个数字化应用场景:

智能交通;智慧能源;智能制造;智慧农业及水利;智慧教育;智慧医疗;智慧文旅;智慧社区;智慧家居;智慧社区。

2.31省区市“十四五”规划中关于数字化转型

31省“十四五”规划中关于数字化转型建议,主要围绕以下几个方面:

(1)促进数字经济与实体经济相融合,构建数字经济生态体系;

(2)大力发展人工智能、大数据、5G、区块链、物联网等未来产业;

(3)推动企业“上云用数赋智”,推进服务业数字化;(源自:发展改革委、中央网信办印发《关于推进“上云用数赋智”行动培育新经济发展实施方案》)

(4)建设数字社会、数字政府;

(5)拓展数据共享公开,提升数据安全及个人信息数据安全保障;

……

各省份发展目标不同,对于数字化转型建设要求也不尽相同,但总体上都是围绕以上5点进行。可见,全国都开始逐步重视“数字化”转型工作,小到企业,大到省级组织也都将“数字化转型”放在了重要位置。希望在未来,通过我们的共同努力,中国的数字化水平能够达到国际先进行列。

3.企业数字化转型是关键

我国现有大量的传统企业,尤其是中小企业需要进行数字化转型。这当中可以带动大量的投资需求,并大幅度提高企业的经营效益。新产业如电商等开始出现向传统产业的“渗透”,而传统产业开始通过数字化转型,利用数字技术赋能变得越来越扁平和互联网化。宏观一点来看,如同挖掘一条隧道同时在两端进行施工,最终打通实现整体的目标。数字化如果能扩展到所有传统产业,将彻底改变中国数字经济整体面貌。

以习总书记20191024讲话为分界,数字经济从消费型互联网1.0向生产性区块链2.0转型,所有商业模型都需要重新写一遍。

要点:

(1)数字化技术飞速发展,成为引领新一轮科技革命的主导力量;

(2)新技术驱使企业商业模式与运营方式发生变化;

(3)简单批量向智能化、个性化和生态化批量转变;

(4)资金通过优化迭代方式从金融圈循环向实体经济引流;

(5)平台+生态成为未来主要价值增值模式。

近日,国务院国资委正式印发了《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》,系统明确国有企业数字化转型的基础、方向、重点和举措,开启了国有企业数字化转型的新篇章,积极引导国有企业在数字经济时代准确识变、科学应变、主动求变,加快改造提升传统动能、培育发展新动能。

传统企业的数字化转型方兴未艾。企业数字化转型可以分为四个阶段,总体上是先内后外,先管理后业务。

第一步业务数据化,即业务数据在线,融合成一体,汇聚在数据中台之上。

第二步数据资产化,这主要是数据中台建设过程中,通过数据治理使得数据可用、可视。

第三步资产服务化,即通过发掘应用场景,提供内部运营的数据资产服务,降本增效、发现新问题、辅助数智化决策等。

第四步服务业务化,即通过外部场景或者边缘业务、新业务的创新,数据赋能原有业务或者新业务,产生真金白银。

企业数字化实操也可以分为四个阶段,有一定的对应关系。

首先是在线应用,即主要的业务和管理活动是在线的,企业各方面的信息化系统相对完备,多数头部企业具备这一条件。

其次是数据融合和组织变革配合,信息化部门成为核心职能管理之一;确定数据责任部门,沉淀能力和资源,构建以数据为核心的内部运营。

第三是数智化组织雏形,利用新技术、构建算法模型,通过不断搭建业务中台,发挥数据资产的内部运营价值。

第四是理想的数智化组织管理,内部数据驱动决策,自动化处理常规性管理事务,外部构建生态联合体,整体上形成生态战略发展形态。

数据中台建设是核心,数据治理任务艰巨。信息孤岛和数据烟囱林立,投入不菲。这也是企业要面对的第一关,不只是需要理念,更需要认清未来的前提下,持之以恒的探索和实践。

4.中美在数字经济赛道的竞争

2019年,美国和中国的GDP分别,超过 21万亿美元和14万亿美元。而第三大经济体日本的 GDP ,却只有 5.2 万亿美元,不到美国的1/4,略高于中国的1/3。

中美是两个数字经济大国,其他国家甚至欧盟也很难在数字经济上与中美较量了。联合国贸易与发展会议的一份报告称,中美在数字技术发展的许多领域具有领先地位,其他国家远远落后于这两国。

例如,中美两国占全球区块链相关专利技术的75%,占全球互联网开支的 50%,占云计算市场的75%,占世界前70家最大数字平台市场总值的90%。

数据作为一种新的资源,其消费量越大,其总量就越大,而自然资源则相反。由于中美都是人口大国,因此这种数字经济的马太效应还将使两国与其他国家的距离拉开。印度没有统一的语言,这将极大限制其数字经济的发展。因此,印度在数字经济上也很难赶超中美。中美可以轻而易举地利用新发明的数字产品和服务换取自然资源,这将导致俄罗斯和中东国家这样依赖自然资源出口的国家在与中美关系中影响力持续下降。

全球十大互联网公司主要由中美两国的公司构成,包括∶字母表、亚马逊、腾讯、脸书、阿里巴巴、网飞、普利斯林、百度、Salesforce.com 和京东。

美国在科技领域针对中国开展“非对称竞争”,实行被认为有利于美国的“脱钩”与“分叉”。

美国国会对中国芯片制造技术“收紧命门”,限制中国采购制造先进计算机芯片所需的设备,并与日本、荷兰等关键国家一同制定对华芯片制造设备出口许可政策。

在数字平台方面,中国的百度、阿里巴巴、京东,甚至人畜无害的TIKTOK也遭到美国的拒绝和围堵;而美国的谷歌、脸书、推特、亚马逊等网络平台也已经或将要离开中国。

美中数字竞争的焦点是5G技术。美国拒绝华为与中兴既是出于安全考虑,也是出于数字经济竞争,因为5G是数字经济的新引擎。目前,中国在5G领域具备了相对优势。正因如此,美国才以举国之力打压华为,并在全球封堵华为。

中国在2020年完成北斗卫星导航系统的部署,从而摆脱对美国全球定位系统(GPS)的依赖。中国还准备建立另一套根服务器系统,这可能会使得全球互联网形成两个独立的系统。

另外,网络防御已经成为中美政府和民间机构日常的主要任务之一。

“一带一路”沿线多数发展中国家,出于经济原因更多选用中国的数字产品;而西方发达国家则出于安全和与美国的关系,更多采用美国的数字产品。世界将因此在数字经济中形成两极格局。中美不至于形成冷战,但却会在数字经济领域大致形成两大集团。

5.数字化能否担纲十四五经济增长重任?

回顾过去十年,“十二五”时期,平均GDP增长是7.88%;“十三五”过去四年的GDP平均增长是6.575%,预计”十三五”时期平均增幅为6.1%-6.3%区间。很明显,“十三五”比“十二五”增速下降了2.5%以上。“十四五”增速将继续放缓,如何应对呢?

房地产是吃子孙饭,前二十年已透支严重,“房住不炒”是未来政策主流,经济增长不能被房地产涨价绑定!

未来经济增长必然向数字化要动力!要突破困局,改变现状,数字化转型成为核心发展重点和主题。

原因来自于三个方面:

第一、时代要求

目前阶段属于第五次工业革命的早期阶段。第四次工业革命是人工智能为核心,万物互联、IoT覆盖一切,数据算法为王,数字化转型是第一阶段的重点主题。

第二、政策推动

4月7日,网信办《关于推进“上云用数赋智”行动,培育新经济发展实施方案》发布,数字化转型成为新主题,数字化生态时期到来。4月9日晚,《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》发布,数字被列为核心生产要素之一。新基建的投入只是前奏,新基建上面流动的都将成为数据资产,最终探索出价值变现途径。

第三、企业发展需求

古典经济学把土地、资本、劳动力成为生产三要素。国家把数字列为生产要素之一,意味深远。这对企业来说更加重要,“十二五“时期多元化发展是主题、”十三五“时期是产融结合为主题,原有路径已经到了尽头,必须有新要素加入才能持续创新、健康高质量发展。

数字化转型主要在于提高效率、提高治理水平及防范风险。

(1)提升业务效率

工业互联网作为全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的成果,带来了供应链、产业模式的全面变革,成为激发产能的新动力。超擎数字底座通过「底层时空框架+工业机理AI+混合云」模式提供产业时空数字化云服务。如在腾讯云、箩筐技术、宽东方科技共同构建的工业互联网领域“时空超脑”应用平台中,数字底座将宽东方科技在离散型制造业的专业沉淀,以及腾讯云在云计算、人工智能等方面的科技优势,通过PB级时空数据存储、边缘运算能力的PaaS、DaaS级服务链接起来,承载数十亿台工业互联设备,轻松安全地与云应用程序及其他设备进行数万亿条信息的交互。“时空超脑”帮助企业实现研发周期缩短50%,交付周期缩短50%,制造综合效率提升33%,原材料、在制品库存降低90%,生产损耗降低68%,物流效率提升60%等业务效率。

在更广泛的行业环境中,超擎全时空数字底座应用于能源、电力、铁路等业务领域,通过对数据性能十倍级提升的时空系统框架,形成毫秒级、响应极低延时业务系统,实现对生产过程管理与全流程加速、自动巡查、设备状态分析与预测性维护等智能化管理,全面提升企业规范管理、协同运作、创新驱动等能力。

(2)提升业务的科学治理水平

物联网监测系统是能源、制造类、供应链企业的生产系统、管理系统,同时也是安全保障系统。通过具有准确坐标点的高精度空间模型构建+物联网实时智能监测系统,与北斗定位系统相结合,能够在监测异常的海量物理事物中,快速精准定位空间点和主体。无论是在输送管道、制造设备,还是在物流供应链中,通过事件触发的高精度地理空间坐标,不仅能准确地判定异常主体与精准方位,及时采取最佳干预方案和解决策略。

并且,在此基础上构建的预测性维护系统,通过遥感卫星数据、历史物联网数据与AI算法的风险预测模型,能够提升风险预警与防范能力,减少政企运行成本,并且推动企业业务监控重心从以应急为特征的终端告警,转为以预警、预判和识别风险为特征的源头治理。

(3)应对风险挑战的组织整体灵活性

突如其来的疫情、突发外部状况等挑战都可能让企业措手不及,但是对于早已建立起时空数字化的企业来说,能够在各种挑战下快速调整企业业务灵活应对。

港口作为全球贸易与海运的承载枢纽,无人化、智能化是大势所趋,在疫情下采用无人驾驶技术,在提升作业效率的同时,也能够降低疫情感染风险;具有户外与沿海空间特征的港口,突发异常气象对其作业影响较大,可能导致物流效率降低或进程中断,造成巨额赔付损失。通过全时空数字底座提供的整体服务,包括BIM模型、高精度地图、北斗高精度定位服务和时空大数据平台等,在帮助港口建设敏捷化、共享化的时空数字架构的基础上,为港口无人驾驶和业务数据记录提供高性能的、实时更新的高精度空间数据服务,基于即时性气象数据与业务数据融合,加载行业机理AI算法,在突发气象状况到来之前和过程中迅速制定应急防范和作业方案,按时交付物流服务,大幅提升企业对紧急情况和全球挑战下的灵活性和风险控制能力。

根据中国信通院《中国数字经济发展白皮书(2020年)》提供的数据显示,2019年我国数字经济增加值规模达到35.8万亿元,占GDP比重达到36.2%。以各类电商和互联网平台为代表的新经济产业已经成为支撑国民经济的重要支柱,也是大众日常生活当中不可缺少的一环。与这些新兴数字产业化相比,产业数字化涉及产业领域更多、市场规模更大,是未来数字经济发展的另一个重要方向。

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